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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/454U685
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.19.13.17
Última Atualização2021:07.19.13.17.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.19.13.17.49
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.23.14.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCamposVelho:2021:NeNeNe
TítuloNeural Network as a New Method for Data Assimilation
Ano2021
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho45 KiB
2. Contextualização
AutorCampos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
GrupoCOPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorharoldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoMathematical Congress of the Americas (MCA)
Localização do EventoOnline
Data19-23 July
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2021-07-19 13:17:56 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 23:14:35 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoData assimilation is an essential issue for all operational centers with focus on numerical weather prediction, hydrology, ocean circulation, environmental forecasting, space weather, and ionospheric dynamics. Several methods has been proposed for data assimilation based on Kalman filter, variational schemes, and particle filter. However, such strategies has very high computational effort. Our investigation is to apply a self-configuring supervised artificial neural network to address the data assimilation process, with significant reduction of the CPU-time. Results will be shown for different models: shallow water 2D for ocean circulation simulation, global spectral 3D meteorological models (SPEED, and COAPS-FSU), and a regional meteorological model (WRF-NCAR).
ÁreaCOMP
ArranjoNeural Network as...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/07/2021 10:17 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/454U685
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/454U685
Idiomaen
Arquivo AlvoS20-02123-FragadeCamposVelho.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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