1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/454U685 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.19.13.17 |
Última Atualização | 2021:07.19.13.17.49 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.19.13.17.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.14.35 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | CamposVelho:2021:NeNeNe |
Título | Neural Network as a New Method for Data Assimilation |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 45 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Campos Velho, Haroldo Fraga de |
Identificador de Curriculo | 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
Grupo | COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | haroldo.camposvelho@inpe.br |
Nome do Evento | Mathematical Congress of the Americas (MCA) |
Localização do Evento | Online |
Data | 19-23 July |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2021-07-19 13:17:56 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:14:35 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | Data assimilation is an essential issue for all operational centers with focus on numerical weather prediction, hydrology, ocean circulation, environmental forecasting, space weather, and ionospheric dynamics. Several methods has been proposed for data assimilation based on Kalman filter, variational schemes, and particle filter. However, such strategies has very high computational effort. Our investigation is to apply a self-configuring supervised artificial neural network to address the data assimilation process, with significant reduction of the CPU-time. Results will be shown for different models: shallow water 2D for ocean circulation simulation, global spectral 3D meteorological models (SPEED, and COAPS-FSU), and a regional meteorological model (WRF-NCAR). |
Área | COMP |
Arranjo | Neural Network as... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/454U685 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/454U685 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | S20-02123-FragadeCamposVelho.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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